近期,中南大学李恒老师团队和新加坡国立大学Ziyou Song老师团队利用动态规划(DP)开发了一种电池热管理在线控制策略,并在不同的速度剖面和温度下进行了验证。在DP框架中,将电池老化成本和冷却电力成本组成的成本函数最小化,以获得最优压缩机功率。通过从DP结果中严格执行"快速冷却、缓慢冷却和维持温度"三条规则,得出一个近乎最佳的有章可循的冷却策略,它使用尽可能多的再生能源来冷却电池组。仿真结果表明,所提出的在线策略能显著提高驾驶经济性,降低不同操作条件下电池的退化,与离线DP相比,电池损耗差小于2.18%。团队还提出了在不同现实情况下电池冷却的建议。研究成果以“Optimal battery thermal management for electric vehicles with battery degradation minimization”为题发表于《Applied Energy》。